紐約時報集團7月22 日在體感設備Leap Motion 零售的第一天，即發布了基于該設備的手勢操作應用：卡片形式的標題、內容和摘要，用戶手指左右移動即選擇新聞，手指轉圈向下滾動頁面，快速晃動手指返回主頁，點擊卡片開始閱讀。在谷歌眼鏡出現了第三方應用之后，紐約時報也立即開發了其應用。近年來，從Reader 2.0計劃的內容聚合、結構化閱讀到智能化內容、語義網化目錄信息，從音、視、文等全媒體形態的信息到基于 iOS、安卓、Windows Phone、黑莓等移動客戶端，紐約時報集團的新媒體化轉型，已經為傳統媒體打開了創新無極限的想象。國際媒體通過種種策略不斷創新其傳播形態。

　　平臺化策略。媒體平臺化增加了人們查閱新聞的頻次、讓廣告到達率更高、更有效，還促進了新聞的深度閱讀，提升了閱讀的滿意度。同時它創新新聞和其它信息的生產方式，爭取更多受眾。比如紐約時報以豐富的元數據，通過實時的分析、設備探測和粒狀用戶互動等技術，為每個用戶和不同終端提供智能內容、訂制個性化的版面，支持離線閱讀，帶來了可觀的用戶數。多平臺的使用，有助于滿足人們對文字、圖像、視頻等各類信息的需求。

　　社交化策略。傳統媒體快速涉入社交媒體。通過社交化，媒體可以把圖片、視頻、文本和傳統內容進行混搭處理，進行互動、建立聯系、生成意義；通過社交化，媒體打造新的營銷模式，追求更精準的個性化廣告、免費增值模式、戰略伙伴收入共享、從線下走到線上的社交活動，將產品、服務和人結合到一起；通過社交化，媒體可以吸引更多年輕用戶、擴展讀者群。同時，通過UGC(用戶生產的內容)，媒體從中獲得了更豐富、新鮮、大眾視角的信息，時效性強、視野開闊，內容深入，如《華盛頓郵報》的網站為每篇報道嵌入了實時更新的服務，讀者可以編輯或修訂報道的內容。通過LBS(基于地理位置的服務)，紐約時報、華爾街日報等運用“簽到”手段，使移動客戶端用戶能實時查詢、互動、分享。

　　數據化策略。通過數據挖掘進行數據新聞報道。記者們在繁雜瑣碎的非結構化數據中，發掘常規新聞中不能體現的邏輯，進行深度解讀，比如彭博社的 “今日圖表”。數據新聞幾乎“一切皆可量化”，文本、地點與方位、情感與行為、關系網絡等新聞要素均可數據化：美聯社的“總統大選新聞應用” 使方位數據化，路透社的“關系中國”使關系數據化，華盛頓郵報將地圖數據化。記者今后要呈現結構化的、機器可讀的信息，以方便再利用，它拋開以故事為中心的理念。

　　對新聞工作者而言，新媒體化時代要成為分析家、智者、戰略家，而不只是新聞采編者；對于媒體機構而言，要學會破壞性創新。